스마트 제조 결함 분석 AI 설비 시스템
노코드(No-Code) 웹 개발 도구 포건시를 활용한
제품 불량 분석 대시보드
AI 인공지능의 등장과 함께 스마트 팩토리는 한층 더 진화하고 있습니다. 이제 제조업에서도 AI 기반의 다양한 설비가 하나의 트렌드로 자리 잡았으며, AI를 활용한 제조 혁신이 활발하게 이루어지고 있습니다.
특히, 생산 과정에서 발생하는 다양한 제품 결함, 즉 불량을 검출하는 데 AI가 큰 도움을 주고 있습니다.
모든 제조 공정의 마지막 단계에서는 불량 제품 검출이 중요하며, 생산 과정에서 불량률을 최소화하는 것이 가장 중요하지만, 현실적으로 이를 완전히 방지하는 것은 어렵습니다.
기존에는 생산된 제품이나 부품의 불량을 사람의 육안에 의존해 검출하는 경우가 많았습니다.
그러나 이 방식은 직원의 경력에 따라 결함을 찾아내는 능력이 달라질 수 있으며, 사람의 눈으로 확인하기 어려운 미세한 결함을 검출하기 어려워 제품 신뢰도가 하락하는 문제를 초래하기도 했습니다.
이러한 불량률을 줄이기 위해 부품 공급사는 발주된 수량보다 더 많은 여분의 부품을 추가로 납품하는 방식으로 대응해왔습니다.
그러나 이로 인해 영업 이익이 감소하고, 신규 투자와 제품 개선 및 개발이 어려워지는 딜레마에 빠지게 됩니다.
이러한 어려움을 해결하기 위해 많은 기업이 AI 영상 분석 기술을 활용한 솔루션을 시장에 출시하며, 제품 결함 검수의 효율성을 높이고 있습니다.
이번 포스팅에서는 AI 영상 분석 기술을 활용해 단순히 불량 제품을 검출하는 것을 넘어, 제품 검사 과정에서 발생하는 실시간 데이터를 효과적으로 활용하는 방법을 소개합니다.
이를 위해, 메시어스의 Forguncy(포건시) - 노코드 기업 시스템 개발 도구 를 사용하여 웹 데이터 시각화 대시보드를 구축한 사례를 살펴보겠습니다.
스마트 제조업 설비를 만드는 회사인데, 웹 개발자는 없어요..
웹 개발이 익숙하지 않은 개발자도 Excel로 코딩 없이 만드는 제조 솔루션
최근 제조 현장에서는 AI 영상 분석 기술을 도입한 "스마트 제조 결함 분석 AI 설비 시스템"을 통해 제품 신뢰도를 향상시키고 검수 효율성을 극대화하고 있습니다.
이 시스템은 컨베이어벨트 상의 결함 부품을 실시간으로 식별하여 생산성을 높이는 데 기여하지만, 진정한 가치는 단순히 결함을 검출하는 것을 넘어, 데이터 기반의 심층적인 분석과 개선 통찰력을 제공하는 데 있습니다.
확장이 어려운 데스크톱 기반의 제조업 솔루션
그러나 초기 단계에서 해당 시스템을 개발한 기업은 AI가 감지한 결함 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하고 활용하는 데 어려움을 겪었습니다.
발견된 불량 유형과 발생 원인을 명확하게 제시하는 소프트웨어 솔루션이 필수적이었으나, 전문 소프트웨어 개발자 부족으로 인해 초기 시스템은 CS 기반의 데스크톱 애플리케이션 형태로 제한적인 기능만을 제공했습니다.
이는 고객에게 불량 발생의 근본 원인에 대한 명확한 정보를 전달하지 못했을 뿐만 아니라, 데이터 접근성 또한 시스템이 설치된 특정 PC로 제한되는 문제점을 야기했습니다.
이러한 한계를 극복하고 데이터 활용 능력을 강화하기 위해 해당 기업은 전문 웹 개발 인력 채용 대신, 메시어스의 노코드 엔터프라이즈 시스템 개발 플랫폼인 Forguncy를 전략적으로 도입했습니다.
코딩 없이 Excel로! 기존 제조업 시스템을 웹으로 확장
Forguncy는 전문적인 프로그래밍 지식 없이도 Excel과 유사한 직관적인 인터페이스를 통해 강력한 웹 기반 시스템을 구축할 수 있는 혁신적인 솔루션입니다.
현장의 설비 담당자나 기존 CS 개발자와 같이 웹 개발 경험이 없는 사용자도 Forguncy의 사용자 친화적인 개발 환경을 통해 손쉽게 웹 화면을 설계하고, 복잡한 데이터 처리 및 관리 로직을 구현할 수 있습니다.
Forguncy 도입 후, 해당 기업은 AI 기반 결함 분석 시스템에서 생성되는 방대한 불량 데이터를 웹 환경에서 실시간으로 조회하고 분석할 수 있는 환경을 성공적으로 구축했습니다.
엑셀 시트 위에서 시각적으로 화면을 구성하는 방식으로, 불량 유형별 발생 빈도, 추이 분석, 설비 별 결함률 등을 한눈에 파악할 수 있는 맞춤형 대시보드를 직접 개발하여 데이터 기반의 의사 결정을 신속하게 내릴 수 있게 되었습니다.
이는 전문 웹 개발 기술 없이도 제조 설비 시스템 개발자들이 효율적인 품질 관리 시스템을 용이하게 구축할 수 있음을 입증하며, 시스템 개발 속도 또한 기존 방식 대비 획기적으로 단축시키는 효과를 가져왔습니다.
더 나아가, 설비의 새로운 기능 추가 또는 데이터 항목 변경과 같은 요구사항 발생 시에도 Forguncy를 통해 실시간으로 시스템을 유연하게 유지보수하고 확장할 수 있게 되었습니다.
이는 시스템의 지속적인 개선과 변화에 대한 신속한 대응을 가능하게 하여 기업의 디지털 전환 역량을 한층 강화하는 결과를 낳았습니다.
Use Case
본 문서에서는 엑셀 기반 노코드 웹 업무 시스템 개발 도구인 포건시(Forguncy)를 활용하여 구축한 "스마트 제조 결함 분석 AI 설비 시스템"의 핵심 기능을 소개합니다. 특히, 실시간 데이터 기반의 의사 결정 지원 및 신속한 문제 대응을 가능하게 하는 주요 특징들을 살펴봅니다.
실시간 불량 검사 대시보드: KPI 기반 운영 현황 가시화
Forguncy는 엑셀과 친숙한 인터페이스를 통해 다양한 데이터 시각화 컴포넌트를 제공합니다.
숙련된 개발 지식 없이도 엑셀에서 차트를 생성하는 방식 그대로, 제조 현장의 실시간 불량 데이터를 웹 기반 대시보드에 즉각적으로 반영하여 시각화할 수 있습니다.
이를 통해 생산 관리자는 시간 별 불량률 추이를 직관적으로 파악하고, 잠재적인 품질 문제를 신속하게 감지하여 선제적인 대응 전략을 수립할 수 있습니다.
<Forguncy 빌더 화면>
* 위 화면은 실제 고객사 솔루션 화면을 기반으로 재구성한 화면입니다.
<웹 브라우저 실행 화면>
* 포건시 빌더에서 만든 화면을 실제 웹 상에서 실행하여 웹 브라우저에서 보이는 화면입니다.
동적 데이터 모니터링: 반복문 기반 실시간 차트 업데이트
Forguncy의 강력한 기능 중 하나는 반복문(Loop) 명령을 활용한 실시간 데이터 모니터링 구현입니다. 데이터베이스에 축적되는 제품 검사 데이터를 특정 주기로 자동 업데이트하여, 웹 페이지에 표시되는 차트를 실시간으로 갱신할 수 있습니다.
이는 변화하는 생산 현황을 즉각적으로 반영하여, 관리자가 최신 정보를 기반으로 정확한 판단을 내릴 수 있도록 지원합니다.
조건부 서식을 활용한 위험도 분석 및 시각적 경고
단순한 불량 건수 및 종류 표기를 넘어, Forguncy는 엑셀의 조건부 서식 기능을 그대로 활용하여 데이터의 잠재적 위험도를 시각적으로 강조합니다. 설정된 기준에 따라 차트의 색상이나 형태를 자동으로 변경함으로써, 관리자는 불량 발생 추세의 이상 징후를 빠르게 식별하고, 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다.
이는 품질 관리 효율성을 극대화하고, 불량률 증가로 인한 손실을 최소화하는 데 기여합니다.
자동 알림 시스템: MS Teams & 카카오톡 연동을 통한 즉각적인 상황 공유
Forguncy 기반 시스템은 사전에 정의된 불량률 기준을 초과하는 상황 발생 시, 담당자에게 자동으로 알림을 발송하는 기능을 제공합니다.
- Microsoft Teams 연동 (자세히 알아보기)
Forguncy의 공식 MS Teams 연동 플러그인을 통해, 시스템에서 발생하는 주요 이벤트(예: 불량률 급증)를 팀 채널로 즉시 공유하여 협업 기반의 문제 해결 프로세스를 구축할 수 있습니다.
- 카카오톡 연동 (자세히 알아보기)
Forguncy의 JavaScript 명령 실행 기능을 활용하여, 카카오톡 API와 연동하여 개인 또는 그룹에게 알림 메시지를 발송할 수 있습니다. 이는 담당자가 언제 어디서든 생산 현장의 이상 상황을 인지하고 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다.
Forguncy는 개발 리소스 부족 또는 전문 웹 개발 역량 부재에도 불구하고, 기업이 자체적으로 강력한 엔터프라이즈 시스템을 구축할 수 있도록 혁신적인 대안을 제시합니다.
특히, 기존 레거시 제조 시스템의 웹 기반 확장과 데이터 기반 통찰력 확보를 통해 제품 품질 향상 및 생산 효율성 증대에 핵심적인 역할을 수행합니다.
Forguncy 자세히 보기
Forguncy를 사용하여 HTML, CSS를 몰라도 Excel로 쉽고 빠르게 화면 디자인 및 로직 개발이 가능합니다. 또한, 기존에 사용하던 MS Excel 양식을 그대로 웹으로 변환할 수 있습니다.
- 쉽고 빠른 데이터 통합
- Excel, Access, Oracle, Microsoft SQL, MySQL, ODBC, MariaDB, SQLite - Excel 함수, 차트, 조건부 서식, 셀 병합 등 Excel 호환
- 다양한 UI 컨트롤
- 플러그인 지원
